Facebook、Nvidia這場“天作之合”的聯姻,其實在AI領域各懷鬼胎

縱觀整個科技行業,巨頭之間的關系歷來復雜難耐。有直接舞槍弄棒的,也有曖昧不清的,當然更多的還是相互扶持走向「康莊大道」的。Facebook和英偉達就是這樣一種互利向上的關系,因為在人工智能領域擁有共同的目標,然後就走在瞭一起。



在AI成為全球熱點的大環境下,各大巨頭之間紛紛佈局,以期在未來能奪得一席之地,而Facebook和英偉達也早已不復當年的 單純 。



不復 單純 的Facebook、英偉達

先來看Facebook。這幾年,Facebook在人工智能的動作頻頻,不僅為其Messenger推出瞭聊天機器人,發佈瞭Camera Effects、AR Studio等AR平臺,而且在VR社交上也一直有自己的想法:早年演示瞭VR社交應用,在今年的F8大會上則推出瞭Facebook Spaces虛擬現實社交平臺。



此外,已有13年創立歷史的Facebook,從其最新一季的財報數據來看,月活用戶已達19.4億,新發佈的Live功能也讓流量急速躥升,這些海量的數據都需要更多的高性能服務器來支撐。



再來看英偉達。擁有20餘年成長歷史的它,早已從一個小小的電腦顯卡廠商,發展成如今支撐AI領域快速發展的重要基石。在AI世界裡,英偉達擁有的GPU技術一直占據中心地位。

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這幾年,英偉達不僅為Microsoft Cognitive Toolkit搭建新的AI框架,提供自研DGX-1 AI超算服務,而且也一直專註在深度學習的算法研究上。英偉達還投資瞭大大小小涵蓋AI、虛擬現實、生命科學等25傢初創企業,如日本的Abeja、美國Datalogue、Optimus Ride、TempoQuest,為他們提供技術、營銷等支持。除瞭一般的AI領域,英偉達還和眾多的汽車廠商如奧迪、寶馬、博世攜手合作,想借其GPU驅動無人駕駛汽車上路。按照英偉達CEO 黃仁勛的話來說,這傢芯片制造商現在正成為一傢 AI 計算公司 。



所以,在這些背景和前提下,Facebook可借助英偉達的GPU技術,很好地處理由大量用戶激增而產生的數據壓力。



Facebook和英偉達都有哪些合作?

早在2015年年底,Facebook就在其開源的AI計算平臺Big Sur中安裝瞭英偉達的Tesla M40 GPU。Big Sur是第一款針對機器學習、人工智能研究開發的開放源代碼計算系統,主要用於訓練神經網絡,搭載Tesla M40之後,該平臺的速度較前代產品提升2倍。據雷鋒網瞭解,Facebook是第一傢采用英偉達Tesla M40 GPU的廠商。





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隨著Facebook 的 Live 直播熱度攀升,Facebook 用戶對直播的需求也日益增大。為此在今年的CES展會上英偉達推出瞭最新版的 Geforce Experience 顯卡驅動,允許用戶在Facebook上360 直播分享他們所玩的遊戲,還能使用Nvidia的 Ansel 軟件共享與拍攝360 的屏幕截圖分享至 Facebook和其他社交平臺。





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今年3月,Facebook宣佈,其下代GPU服務器Big Basin將使用英偉達的GPU技術,為此,英偉達為服務器提供瞭8臺Tesla P100加速器,以及高速NVLink技術(該技術可消除任何與連接相關的瓶頸,從而實現GPU之間的超速通信)。據一項數據表明,搭載英偉達Tesla P100和NVLink技術的Big Basin訓練的機器學習模型,與上代服務器Big Sur相比,規模大30%,寬帶內存上升33%左右。事實證明,在某些情況下,Big Basin可以比Big Sur快上一倍,它以更快的速度處理Facebook海量的文字、照片和視頻需求。





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此外,在今年F8大會前夕,Facebook與英偉達就開源社區也進行瞭合作,二者將利用Facebook的深度學習框架 Caffe2共推人工智能的發展。Caffe2是一種可擴展和便攜式快速深度學習框架,搭載瞭8臺Big Basin服務器,也就是說,這裡邊配置瞭64臺英偉達Tesla P100加速器,從而可以提供具備57倍吞吐量的近線性深度學習訓練。同時,Caffe2還使用瞭英偉達的DGX-1來做支持,用戶訓練AI模型的速度可提升7倍。




如今,人工智能的高速發展,徹底改變瞭人類的工作方式、生活方式和思維方式,也實現瞭生產力的整體躍升和社會治理的新變革。隨著計算力的不斷突破,人工智能的技術也在日趨成熟,越來越多的企業開始將AI技術融入至行業中。


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