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縱觀整個科技行業，巨頭之間的關系歷來復雜難耐。有直接舞槍弄棒的，也有曖昧不清的，當然更多的還是相互扶持走向「康莊大道」的。Facebook和英偉達就是這樣一種互利向上的關系，因為在人工智能領域擁有共同的目標，然後就走在瞭一起。
在AI成為全球熱點的大環境下，各大巨頭之間紛紛佈局，以期在未來能奪得一席之地，而Facebook和英偉達也早已不復當年的 單純 。
不復 單純 的Facebook、英偉達
先來看Facebook。這幾年，Facebook在人工智能的動作頻頻，不僅為其Messenger推出瞭聊天機器人，發佈瞭Camera Effects、AR Studio等AR平臺，而且在VR社交上也一直有自己的想法：早年演示瞭VR社交應用，在今年的F8大會上則推出瞭Facebook Spaces虛擬現實社交平臺。
此外，已有13年創立歷史的Facebook，從其最新一季的財報數據來看，月活用戶已達19.4億，新發佈的Live功能也讓流量急速躥升，這些海量的數據都需要更多的高性能服務器來支撐。
再來看英偉達。擁有20餘年成長歷史的它，早已從一個小小的電腦顯卡廠商，發展成如今支撐AI領域快速發展的重要基石。在AI世界裡，英偉達擁有的GPU技術一直占據中心地位。
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這幾年，英偉達不僅為Microsoft Cognitive Toolkit搭建新的AI框架，提供自研DGX-1 AI超算服務，而且也一直專註在深度學習的算法研究上。英偉達還投資瞭大大小小涵蓋AI、虛擬現實、生命科學等25傢初創企業，如日本的Abeja、美國Datalogue、Optimus Ride、TempoQuest，為他們提供技術、營銷等支持。除瞭一般的AI領域，英偉達還和眾多的汽車廠商如奧迪、寶馬、博世攜手合作，想借其GPU驅動無人駕駛汽車上路。按照英偉達CEO 黃仁勛的話來說，這傢芯片制造商現在正成為一傢 AI 計算公司 。
所以，在這些背景和前提下，Facebook可借助英偉達的GPU技術，很好地處理由大量用戶激增而產生的數據壓力。
Facebook和英偉達都有哪些合作？
早在2015年年底，Facebook就在其開源的AI計算平臺Big Sur中安裝瞭英偉達的Tesla M40 GPU。Big Sur是第一款針對機器學習、人工智能研究開發的開放源代碼計算系統，主要用於訓練神經網絡，搭載Tesla M40之後，該平臺的速度較前代產品提升2倍。據雷鋒網瞭解，Facebook是第一傢采用英偉達Tesla M40 GPU的廠商。
圖片來申請商標流程源：smarthey
隨著Facebook 的 Live 直播熱度攀升，Facebook 用戶對直播的需求也日益增大。為此在今年的CES展會上英偉達推出瞭最新版的 Geforce Experience 顯卡驅動，允許用戶在Facebook上360 直播分享他們所玩的遊戲，還能使用Nvidia的 Ansel 軟件共享與拍攝360 的屏幕截圖分享至 Facebook和其他社交平臺。
圖片來源：Google
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今年3月，Facebook宣佈，其下代GPU服務器Big Basin將使用英偉達的GPU技術，為此，英偉達為服務器提供瞭8臺Tesla P100加速器，以及高速NVLink技術（該技術可消除任何與連接相關的瓶頸，從而實現GPU之間的超速通信）。據一項數據表明，搭載英偉達Tesla P100和NVLink技術的Big Basin訓練的機器學習模型，與上代服務器Big Sur相比，規模大30%，寬帶內存上升33%左右。事實證明，在某些情況下，Big Basin可以比Big Sur快上一倍，它以更快的速度處理Facebook海量的文字、照片和視頻需求。
圖片來源：Market Realist
此外，在今年F8大會前夕，Facebook與英偉達就開源社區也進行瞭合作，二者將利用Facebook的深度學習框架 Caffe2共推人工智能的發展。Caffe2是一種可擴展和便攜式快速深度學習框架，搭載瞭8臺Big Basin服務器，也就是說，這裡邊配置瞭64臺英偉達Tesla P100加速器，從而可以提供具備57倍吞吐量的近線性深度學習訓練。同時，Caffe2還使用瞭英偉達的DGX-1來做支持，用戶訓練AI模型的速度可提升7倍。
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